Statistiques Forex Trading

OANDA utilise des cookies pour rendre nos sites Web faciles à utiliser et personnalisés pour nos visiteurs. Les cookies ne peuvent pas être utilisés pour vous identifier personnellement. En visitant notre site Web, vous consentez à l'utilisation des cookies par OANDA8217 conformément à notre politique de confidentialité. Pour bloquer, supprimer ou gérer les cookies, veuillez visiter le site aboutcookies. org. La restriction des cookies vous empêchera de profiter de certaines fonctionnalités de notre site Web. Les statistiques suivantes sont calculées à partir des activités de trading de forex au cours des dernières 24 heures de deux groupes de commerçants OANDA: le top 100 le plus rentable et ( Facultativement) les 100 premiers commerçants les moins rentables. Comment ces traders forex sélectionnés Ces traders forex ne sont pas sélectionnés exclusivement sur leur montant global de Profit and Loss réalisé, car cela fausserait les résultats vers les hedge funds et les grands comptes institutionnels. Au lieu de cela, les opérateurs de devises sont échantillonnés à partir d'un large éventail de soldes de compte, du micro, à l'institutionnel. What8217s affichés dans ces graphiques Par défaut, les statistiques sont affichées uniquement pour les 100 commerçants de forex les plus rentables. Cochez Afficher les commerçants les moins rentables pour afficher les statistiques pour les commerçants non rentables, qui sont affichés dans une couleur plus claire. Les statistiques suivantes sont présentées pour chacune de nos paires de devises les plus échangées au cours des 24 dernières heures. Ils sont calculés à partir du nombre total de transactions effectuées par chaque groupe de commerçants. La direction (pourcentage de métiers long vs court) La rentabilité (pourcentage de métiers rentables vs non rentables) Durée moyenne pour tous les métiers rentables et non rentables placés par chaque groupe. Bénéfice / perte moyen par unité en pips. Que puis-je trouver à partir de ces graphiques Alors que ce graphique ne peut pas prédire les tendances futures, it8217s un cliché intéressant sur les dernières 24 heures. Lorsque vous comparez les deux types de commerçants de forex, chercher des tendances. Quel est le groupe qui tient plus longtemps ses métiers Est-ce qu'ils prennent une direction particulière Les commerçants profitent-ils davantage de quelques paires Les outils suivants fournissent plus de perspicacité dans les activités quotidiennes des commerçants d'OANDA8217s: OANDA Forex Order Book S comment Les commerçants les moins rentables 169 1996 - 2017 OANDA Corporation. Tous les droits sont réservés. OANDA, fxTrade et OANDAs fx famille de marques appartiennent à OANDA Corporation. Toutes les autres marques figurant sur ce site Web sont la propriété de leurs propriétaires respectifs. La négociation à effet de levier des contrats de devises ou d'autres produits hors bourse sur la marge comporte un niveau de risque élevé et peut ne pas convenir à tout le monde. Nous vous conseillons de bien examiner si le négoce est approprié pour vous en fonction de votre situation personnelle. Vous pouvez perdre plus que vous investissez. L'information sur ce site est de nature générale. Nous vous recommandons de rechercher des conseils financiers indépendants et de vous assurer de bien comprendre les risques encourus avant la négociation. Le commerce par le biais d'une plate-forme en ligne comporte des risques supplémentaires. Reportez-vous à notre section juridique ici. Les paris de spread financier ne sont disponibles que pour les clients d'OANDA Europe Ltd qui résident au Royaume-Uni ou en République d'Irlande. CFD, les capacités de couverture MT4 et les ratios de levier supérieurs à 50: 1 ne sont pas disponibles pour les résidents américains. Les informations contenues sur ce site ne sont pas destinées aux résidents des pays où leur distribution ou leur utilisation par une personne serait contraire à la législation ou à la réglementation locale. OANDA Corporation est un courtier en valeurs mobilières et négociant en devises étrangères inscrit à la Commodity Futures Trading Commission et membre de la National Futures Association. No: 0325821. Veuillez vous référer à l'ALERTE DES INVESTISSEURS FOREX de NFA, le cas échéant. Les comptes ULC de Corporation OANDA (Canada) sont offerts à toute personne possédant un compte bancaire canadien. La société OANDA (Canada) Corporation ULC est réglementée par l'Organisme canadien de réglementation du commerce des valeurs mobilières (OCRCVM), qui comprend la base de données des vérificateurs en ligne de l'OCRCVM (rapport de l'OCRCVM) et les comptes des clients sont protégés par le Fonds canadien de protection des épargnants. Une brochure décrivant la nature et les limites de la couverture est disponible sur demande ou à cipf. ca. OANDA Europe Limited est une société enregistrée en Angleterre sous le numéro 7110087, et a son siège social à l'étage 9a, Tower 42, 25 Old Broad St, Londres EC2N 1HQ. Il est autorisé et réglementé par l'Autorité de la Conduite Financière. N °: 542574. OANDA Asie Pacifique Pte Ltd (Co. No 200704926K) est titulaire d'une licence de services de marchés de capitaux délivrée par l'Autorité monétaire de Singapour et est également sous licence par l'International Enterprise Singapore. OANDA Australia Pty Ltd est réglementée par la Commission australienne des valeurs mobilières et des investissements ASIC (ABN 26 152 088 349, AFSL n ° 412981) et est l'émetteur des produits et / ou services sur ce site. Il est important que vous examiniez le Guide des services financiers (FSG) actuel. Déclaration de divulgation de produit (PDS). Conditions du compte et tout autre document OANDA pertinent avant de prendre toute décision d'investissement financier. Ces documents peuvent être consultés ici. OANDA Japan Co. Ltd. Première société de services financiers d'instruments financiers de type I du Kanto-N ° 2137, numéro d'abonné 1571. Les transactions sur devises et / ou CFD sur marge sont à haut risque et ne conviennent pas tout le monde. Carl Friedrich Gauss était un mathématicien brillant qui a vécu au début des années 1800 et a donné les équations du monde quadratique, les méthodes d'analyse des moindres carrés et la distribution normale. Bien que Pierre Simon Laplace ait été considéré comme le fondateur initial de la distribution normale en 1809, Gauss est souvent reconnu pour la découverte, car il a écrit au sujet du concept dès le début, et il a fait l'objet de beaucoup d'études par les mathématiciens pendant 200 ans. En fait, cette distribution est souvent appelée distribution gaussienne. Toute l'étude des statistiques provient de Gauss et nous permet de comprendre les marchés. Prix ​​et probabilités, entre autres applications. La terminologie moderne définit la distribution normale comme la courbe en cloche avec des paramètres normaux. Et puisque la seule façon de comprendre Gauss et la courbe de la cloche est de comprendre les statistiques, cet article va construire une courbe en cloche et l'appliquer à un exemple commercial. Moyenne, Médiane et Mode Trois méthodes existent pour déterminer les distributions: moyenne. La médiane et le mode. Les moyens sont pris en compte en ajoutant tous les scores et en divisant par le nombre de scores pour obtenir la moyenne. La médiane est prise en compte en ajoutant les deux nombres moyens d'un échantillon et en divisant par deux, ou tout simplement en prenant simplement la valeur moyenne d'une séquence ordinaire. Mode est le plus fréquent des nombres dans une distribution de valeurs. La meilleure méthode pour obtenir un aperçu d'une séquence de nombres est d'utiliser les moyens parce qu'elle moyenne de tous les nombres, et est donc plus réflexive de la distribution entière. C'était l'approche gaussienne et sa méthode préférée. Ce que nous mesurons ici est des paramètres de tendance centrale, ou de répondre où nos scores d'échantillon sont dirigés. Pour comprendre cela, nous devons tracer nos scores en commençant par 0 au milieu et tracer 1, 2 et 3 écarts-types à droite et -1, -2 et -3 à gauche, en référence à la moyenne. Zéro fait référence à la moyenne de la distribution. (De nombreux hedge funds mettent en œuvre des stratégies mathématiques.) Pour en savoir plus, lisez Analyse quantitative des fonds de couverture et modèles multivariés: l'analyse de Monte Carlo.) Écart-type et variance Si les valeurs suivent un schéma normal, Dans -1 et 1 écart-type, 95 tombent dans deux écarts types et 99 tombent dans trois écarts-types de la moyenne. Mais ce n'est pas suffisant pour nous parler de la courbe. Nous devons déterminer la variance réelle et d'autres facteurs quantitatifs et qualitatifs. La variance répond à la question de la répartition de notre distribution. Elle tient compte des possibilités pour lesquelles des valeurs aberrantes peuvent exister dans notre échantillon et nous aide à comprendre ces aberrations et leur identification. Par exemple, si une valeur tombe six écarts types au-dessus ou au-dessous de la moyenne, elle peut être classée comme valeur aberrante aux fins de l'analyse. Les écarts-types sont une métrique importante qui sont simplement les racines carrées de la variance. Les termes modernes appellent cette dispersion. Dans une distribution gaussienne, si nous connaissons la moyenne et l'écart-type, nous pouvons connaître les pourcentages des scores qui se situent à plus ou moins 1, 2 ou 3 écarts-types par rapport à la moyenne. C'est ce qu'on appelle l'intervalle de confiance. C'est ainsi que nous savons que les distributions se situent à plus ou moins 1 écart-type, 95 à plus ou moins deux écarts types et 99 à plus ou moins 3 écarts-types. Gauss a appelé ces fonctions de probabilité. (Pour plus d'informations sur l'analyse statistique, consultez la section Comprendre les mesures de la volatilité.) Inclinaison et kurtosis Jusqu'à présent, cet article a été sur l'explication de la moyenne et les différents calculs pour nous aider à l'expliquer de plus près. Une fois que nous avons tracé nos scores de distribution, nous avons essentiellement tiré notre courbe en cloche au-dessus de tous les scores, en supposant qu'ils possèdent des caractéristiques de normalité. Donc, ce n'est pas assez parce que nous avons des queues sur notre courbe qui ont besoin d'explication pour mieux comprendre la courbe entière. Pour ce faire, nous allons aux troisième et quatrième moments de la statistique de la distribution appelée skew et kurtosis. L'asymétrie de la queue mesure l'asymétrie de la distribution. Un écart positif a une variance par rapport à la moyenne qui est positif et asymétrique à droite, alors qu'un écart négatif a une variance par rapport à la moyenne inclinée gauche essentiellement, la distribution a tendance à être inclinée sur un côté particulier de la moyenne. Une oblique symétrique a 0 variance qui forme une distribution normale parfaite. Lorsque la courbe en cloche est tirée d'abord avec une longue queue. C'est positif. La longue queue au début avant que la bosse de la courbe de la cloche est considérée négativement biaisée. Si une distribution est symétrique, la somme des écarts en cubes au-dessus de la moyenne équilibrera les écarts en cubes au-dessous de la moyenne. Une distribution droite biaisée aura une inclinaison supérieure à zéro, alors qu'une distribution gauchée à gauche aura une inclinaison inférieure à zéro. (La courbe peut être un outil de trading puissant: pour plus de lecture liée se référer à Stock Market Risk: Wagging the Tails.) Kurtosis explique les caractéristiques de concentration de pointe et de valeur de la distribution. Un excès de kurtosis négatif. Appelée platykurtosis se caractérise par une répartition assez plate où il ya une plus petite concentration de valeurs autour de la moyenne et les queues sont significativement plus grosses qu'une distribution mesokurtic (normale). D'autre part, une distribution leptokurtique contient des queues fines, car une grande partie des données est concentrée à la moyenne. La distorsion est plus importante pour évaluer les positions commerciales que la kurtosis. L'analyse des titres à revenu fixe exige une analyse statistique attentive pour déterminer la volatilité d'un portefeuille lorsque les taux d'intérêt varient. Les modèles de prévision de la direction des mouvements doivent tenir compte de l'asymétrie et de la kurtosis pour prévoir la performance d'un portefeuille d'obligations. Ces concepts statistiques sont en outre appliqués pour déterminer les mouvements de prix pour de nombreux autres instruments financiers. Tels que les actions, les options et les paires de devises. Les écarts sont utilisés pour mesurer les prix des options en mesurant les volatilités implicites. L'appliquer à la négociation L'écart-type mesure la volatilité et demande quel type de rendement peut être attendu. De plus petits écarts types peuvent signifier un risque moindre pour un stock, tandis qu'une plus grande volatilité peut signifier un niveau plus élevé d'incertitude. Les commerçants peuvent mesurer les prix de clôture à partir de la moyenne, car elle est dispersée par rapport à la moyenne. La dispersion mesurerait alors la différence entre la valeur réelle et la valeur moyenne. Une plus grande différence entre les deux signifie un écart type plus élevé et la volatilité. Les prix qui dévier loin de la moyenne souvent revenir à la moyenne, de sorte que les commerçants peuvent profiter de ces situations. Les prix qui se négocient dans une petite gamme sont prêts pour une évasion. L'indicateur technique souvent utilisé pour les métiers de déviation standard est la bande de Bollinger. Car elles sont une mesure de la volatilité établie à deux écarts types pour les bandes supérieure et inférieure avec une moyenne mobile de 21 jours. La Distribution Gauss n'était que le début de la compréhension des probabilités du marché. Il a mené plus tard à la série de temps et aux modèles de Garch. Ainsi que plus d'applications de biais tels que le Volatility Smile. Un terme utilisé par John Maynard Keynes utilisé dans un de ses livres d'économie. Dans sa publication de 1936, la théorie générale de l'emploi. Loi qui prévoit un grand nombre de réformes aux lois et aux règlements des régimes de retraite des États-Unis. Cette loi en a fait plusieurs. Une mesure de la part active de la main-d'œuvre d'une économie. Le taux de participation se réfère au nombre de personnes qui sont. L'ensemble du stock de monnaie et d'autres instruments liquides dans l'économie d'un pays à un moment donné. La masse monétaire. 1. En général, une situation d'égalité. La parité peut se produire dans de nombreux contextes différents, mais cela signifie toujours deux choses. Une classification des actions de négociation lorsqu'un dividende déclaré appartient au vendeur plutôt qu'à l'acheteur. Un stock sera.